Inloggen

Senior Data Scientist (M/V/X) – Den Haag

Organisatie

OBVS detacheert professionals binnen alle functiegroepen van de ICT. OBVS beschikt over een uitgebreid netwerk van professionals in het binnen- en buitenland. Vanwege onze korte lijnen met zowel onze kandidaten als opdrachtgevers kunnen we snel reageren en inspelen op de vragen van onze opdrachtgevers. De juiste persoon op de juiste plek, of dit nu is voor een project, tijdelijke opdracht of een nieuwe (vaste) medewerker, we slagen erin, keer op keer.

Functie

—-

Start: zsm

Duur: 30 juni 2021

Uren per week: 36

Optie op verlenging: Ja (max 36 mnd) 

—-

Het Basisteam Data & Monitoring helpt gemeenten met datagedreven werken en sturen: beter beleid, gebaseerd op gegevens en innovatieve toepassingen, gebaseerd op algoritmes. Daarvoor ontwikkelen we datatoepassingen en monitors, creëren we landelijke standaarden en ondersteunen we gemeenten bij het nakomen van wettelijke verplichtingen, zoals de Wet Open Overheid. Onderdelen van het basisteam zijn onder meer het gemeentelijk dataplatform Waarstaatjegemeente, de Data Science Hub, het team Open Data en Datagedreven Werken en het Kennisnetwerk Data en Smart Society.

Omschrijving van de opdracht

Vanuit het basisteam Data en Monitoring worden datatoepassingen met en voor gemeenten ontwikkeld, landelijke afspraken gemaakt over datadelen en kennis over data science en datagedreven werken gedeeld. Denk daarbij aan dataprojecten voor de WMO, Energietransitie of Ondermijning. De senior data scientist wordt in eerste instantie ingezet voor het project Wmo voorspelmodel. De projectgroep bestaat uit junior datascientist, datascientist, product owner en projectmanager. De senior data scientist krijgt hierin een adviserende rol op tactisch niveau en een inhoudelijk aansturende/coachende rol richting de data scientists. Hij is vanuit de projectgroep liaison naar de data scientists in gemeenten die meewerken aan de ontwikkeling van het Wmo voorspelmodel. De senior data scientist bouwt het netwerk van data scientists in gemeenten verder uit en adviseert desgevraagd I&A-managers en -adviseurs in gemeenten m.b.t. technische aspecten van het Wmo voorspelmodel (o.i.d.)

Het Wmo voorspelmodel maakt het mogelijk om voor een aantal gegroepeerde maatwerkvoorzieningen de ontwikkeling te bekijken, per wijk en geaggregeerd op gemeenteniveau, in aantallen Wmo-gebruikers. Daarnaast is het mogelijk om scenario analyses te doen; de invloedrijkste factoren zijn opgenomen als variabele parameters zodat je ‘aan de knoppen kunt draaien’ en direct kan zien wat het effect is op het aantal Wmo gebruikers tot 2024. Het voorspelmodel is ontwikkeld door de gemeente Den Haag en wordt door de VNG verder ontwikkeld om landelijk op te schalen. Bij de ontwikkeling zijn gemeenten betrokken, waaronder een groep data scientists die structureel meewerken aan de ontwikkeling. Het project staat voor de volgende fase, waarbij naast opschaling van aantal gemeentelijke gebruikers, het verbeteren van het model een belangrijk onderdeel is. Hiervoor is een ervaren data scientist nodig, als aanvulling op het team data scientists van VNG. Binnen het team data en monitoring zijn meer projecten waar de senior data scientist op ingezet zal gaan worden in een tactisch adviserende en inhoudelijk sturende/coachende rol.

Werkzaamheden en verantwoordelijkheden

Een adviserende rol richting de projectleider en een inhoudelijk sturende/coachende rol richting het bestaande team data scientists en tevens een meewerkende rol bij de doorontwikkeling van de bestaande code. Concreet:

  • ontwikkelen van data oplossingen voor het Wmo voorspelmodel.
  • Bijdragen aan de strategische planning voor fase 2 van het Wmo voorspelmodel in samenwerking met de projectleider en de product owner.
  • Bijdragen aan visieontwikkeling op en ontwikkeling van andere inzicht- en voorspelmodellen.
  • Ontwikkelen en maken van concrete data-producten onder behoud van informatievragen die spelen rondom samen organiseren (zowel voor intern- als voor extern gebruik). 

Resultaat van de opdracht

Resultaat van de opdracht is in eerste instantie een voorspelmodel dat geschikt is voor landelijke opschaling en dus op landelijk niveau betrouwbare output levert. Daarnaast zullen resultaten geleverd worden als technische bijdragen aan visieontwikkeling op en concrete ontwikkeling van andere inzicht- en voorspelmodellen.

Functie eisen

Eisen (knock-Out):

  • Afgeronde WO-opleiding in de richting van Informatica, Computational Science, Kunstmatige Intelligentie, Natuurwetenschappen, Econometrie of Wiskunde; 
  • Tenminste 7 jaar werkervaring op WO werk- en denkniveau
  • Minimaal 3 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring op het gebied van data science binnen de overheid;
  • Minimaal 2 jaar werkervaring, in de afgelopen 5 jaar, op het gebied van Machine Learning bij tenminste één project;
  • Minimaal 2 jaar werkervaring in de afgelopen 5 jaar, met docker of vergelijkbare container-platform applicaties als kubernetes, etc.;  

Wensen:

1. Minimaal 2 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring met Python. Geen ervaring of minder dan 2 jaar = 0 punten Tussen 2 en 3 jaar = 25 punten Tussen 3 en 5 jaar = 75 punten

2. Minimaal 2 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring met R. Minder dan 2 jaar = 0 punten Tussen 2 en 3 jaar = 25punten Tussen 3 en 5 jaar = 75 punten

3. Ervaring met SQL. Geen ervaring of minder dan 1 jaar = 0 punten Tussen 1 en 3 jaar = 25 punten Meer dan 3 jaar = 75 punten

4. Ervaring op het gebied van Machine Learning en het gebruiken en optimaliseren daarvan binnen projecten. Geen ervaring of minder dan 2 jaar = 0 punten Tussen 2 en 3 jaar = 25 punten Meer dan 3 jaar = 75 punten

5. Kennis van minimaal 2 van de genoemde technieken (aantoonbaar in motivatiebrief/CV): – Data modelleren en predictive analysis – Interactieve webapplicaties (R Shiny / Python Dash, JS-libraries zoals D3) Beperkt: heeft er af en toe mee te maken gehad = 1s0 punten Gemiddeld: heeft enige kennis en kan ze globaal beschrijven = 20 punten Ruimschoots: heeft ruime kennis en kan ze vanuit eigen ervaring beschrijven = 30 Uitgebreid: heeft uitgebreide kennis en kan ze uitgebreid en Data-interactie protocols (REST API) en markup languages (Json, Xml GraphQL – Elastic Zoeken diepgaand beschrijven = 40 procent

6. Kennis van BI-tooling (power BI of Tableau) Beperkt: heeft er af en toe mee te maken gehad = 10 punten Gemiddeld: heeft enige kennis en kan ze globaal beschrijven = 20 punten Ruimschoots: heeft ruime kennis en kan ze vanuit eigen ervaring beschrijven = 30 Uitgebreid: heeft uitgebreide kennis en kan ze uitgebreid en diepgaand beschrijven = 40 procent

7. Ervaring met html en JavaScripts. Geen of minder dan 1 jaar = 0 punten Tussen 1 en 3 jaar = 25 punten Meer dan 3 jaar = 75 punten

Aanbod

Je komt bij ons in dienst voor de duur van de opdracht. Naast een prima, marktconform, salaris bestaat de beloning uit een pensioenregeling, een mobiliteitsvergoeding etc. Mocht je een zzp’er zijn, dan huren we je op uurbasis in.

Inlichtingen

Het kan zijn dat u deze vacature op een jobboard bent tegen gekomen waar we niet zelf gepubliceerd hebben. Om te weten of de vacature nog actueel is, kunt u onze website https://jobs.obvs.eu raadplegen en eventueel direct via de vacature reageren. 

Sollicitatie

Graag ontvangen we jouw CV (in het Nederlands) in Word-Formaat.